幾類時滯神經網絡的指數(shù)穩(wěn)定性.pdf

1、本文主要對具有時滯的神經網絡模型和雙向聯(lián)想記憶神經網絡模型的平衡點的存在性、唯一性和全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定性，以及對時滯中立型隨機神經網絡模型的均方指數(shù)穩(wěn)定性進行了研究，并給出了指數(shù)穩(wěn)定性判定的充分條件。
　　 本文的主要工作如下：
　　 第一，通過構造合適的Lyapunov函數(shù)，結合積分不等式方法，對時滯神經網絡平衡點的存在性、唯一性及其全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定性進行了研究，給出了時滯神經網絡唯一平衡點的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件

2、。
　　 第二，在沒有假設激勵函數(shù)有界的前提下，利用同胚理論，討論了變時滯神經網絡平衡點的存在性和唯一性.采用M-矩陣性質和分析的方法，討論了變時滯神經網絡的全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定性，給出了與時滯相關的充分性判據(jù)以及指數(shù)收斂率的估計。
　　 第三，在沒有假設激勵函數(shù)有界、單調不減的前提下，證明了時滯混合雙向聯(lián)想記憶神經網絡平衡點的存在性和唯一性，并給出了其全局魯棒指數(shù)穩(wěn)定性的充分性判據(jù)和指數(shù)收斂率的估計。
　　 第四，