混合題型CAT選題策略的研究.pdf

1、計算機自適應(yīng)測驗（CAT）選題策略的研究很多，近年來，尤其是中國的學(xué)者，已經(jīng)注意到多級計分項目在測驗中的應(yīng)用之廣泛，對其選題策略的研究也更是成為熱點，但是既有1、0計分又有多種等級計分的混合題型選題策略的研究幾乎空白。混合題型測驗在我國的各種測驗中十分常見，不僅形式更容易被接受，還能提供更豐富的被試水平信息。
　　本文通過蒙特卡洛模擬進行了兩個研究，研究一，將三種經(jīng)典的選題策略交叉組合運用于混合題型計算機自適應(yīng)測驗，共9種選題策略

2、進行比較；研究二，在研究一的基礎(chǔ)上提出一種新的適合于混合題型計算機自適應(yīng)測驗的選題策略。對選題策略的評價主要從測驗對被試能力水平估計的準確性、穩(wěn)健性和測驗的安全性幾個方面進行，選用平均偏差Bias、絕對平均偏差A(yù)BS、平均標準差RMSE、項目調(diào)用均勻性De和卡方統(tǒng)計量這五個指標，其中Bias、ABS用來評價能力估計的準確性，RMSE用來評級能力估計的穩(wěn)健性，De和卡方統(tǒng)計量用以評價項目調(diào)用均勻性與項目曝光率，五個指標均是越小越好。模擬研

3、究結(jié)果表明，常用的選題策略直接用于混合題型的計算機自適應(yīng)測驗時測驗的精度和測驗安全性的表現(xiàn)都不佳，最大信息量選題策略用于混合題型的計算機自適應(yīng)測驗中會獲得一個極高的測驗精度，但實際是犧牲巨大的測驗安全性得到的一個虛假的精度，因為，在選題時等級更高的項目更有機會得到一個較大的項目信息量，從而該方法反復(fù)選取等級更高的項目，極大的威脅高等級項目的安全；同樣，等級難度匹配選題策略也有同樣風險，在混合題型計算機自適應(yīng)測驗中也更大幾率的選擇等級數(shù)更