基于輪廓及力場變換的步態(tài)識別研究.pdf

1、在以IT技術和生物技術為主流科技的知識經(jīng)濟時代,身份的鑒定有了來自生物體自身的密匙,橫跨這兩大科技領域的生物特征識別技術正愈益顯示出其旺盛的生命力和遠大前景.與傳統(tǒng)的身份鑒定手段相比,生物識別具有無可比擬的優(yōu)勢.其中步態(tài)識別技術以其所具有的非侵襲性,良好的防偽性,簡易的采集條件,遠距離識別等優(yōu)勢,受到了越來越廣泛的重視,該文也在這方面作了探討.人運動的視覺分析是步態(tài)識別的重要內(nèi)容之一,它在虛擬現(xiàn)實,視覺監(jiān)控,感知接口中均有廣泛的應用前景

2、,該文介紹了視覺分析中圖像序列的檢測,分類,跟蹤,識別,并回顧了運動分析目前的發(fā)展水平和常用的處理方法.提出了兩種簡單有效的自動步態(tài)識別方法.一種是基于輪廓的步態(tài)識別算法.即對每個序列而言,先用背景剪除法檢測出人的運動輪廓,然后將這些時變的二維輪廓形狀轉化為對應的一維距離信號,并通過特征空間變換來提取低維步態(tài)特征,最后探討了用歸一化歐氏距離度量,標準的模式分類來用于識別.另一種方法研究了力場變換在步態(tài)識別中的可行性,研究了力場變換在二維