基于圖像變換的步態(tài)識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、步態(tài)識(shí)別主要是通過(guò)人們走路的方式鑒別人的身份。步態(tài)識(shí)別具有遠(yuǎn)距離識(shí)別、非侵犯性和難以隱藏等優(yōu)點(diǎn),因而備受計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究者的關(guān)注。
　　 首先,本文使用改進(jìn)單高斯模型法重建與更新背景圖像,并使用背景減除法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)人體分割；結(jié)合色度信息消影技術(shù)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法以及連通分量分析,消除圖像噪聲；通過(guò)運(yùn)動(dòng)區(qū)域外接矩形寬高比的周期性確定步態(tài)周期。在此基礎(chǔ)上,提出了步態(tài)能量增強(qiáng)圖像的概念,該圖像是由半個(gè)步態(tài)周期內(nèi)的每幀圖像與本幀圖像的不變距相

2、乘并疊加生成。
　　 其次,本文提出了基于Geometric變換的步態(tài)識(shí)別算法:對(duì)步態(tài)能量增強(qiáng)圖像進(jìn)行Geometric變換提取特征向量,并使用最近鄰分類器分類。接著,本文提出了基于Curvelet變換的步態(tài)識(shí)別算法:對(duì)步態(tài)能量增強(qiáng)圖像進(jìn)行Curvelet變換提取特征向量,且對(duì)高維度的特征向量計(jì)算Krawtchouk矩,并以此作為特征值,利用最近鄰分類器分類。
　　 最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)步態(tài)識(shí)別原型系統(tǒng),驗(yàn)證了算法的有