基于輪廓的手勢(shì)識(shí)別研究.pdf

1、隨著手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用研究的不斷加深和拓展，如何快速提取、判別、表征手勢(shì)特征已經(jīng)成為人們更加關(guān)注的課題，而且這一課題已經(jīng)在社會(huì)的游戲開發(fā)，醫(yī)療治療，機(jī)器人控制等領(lǐng)域里體現(xiàn)了自己的重要價(jià)值。本文在學(xué)習(xí)了圖像處理技術(shù)和OpenCV開發(fā)工具之后，總結(jié)了前人的研究成果基礎(chǔ)上，對(duì)手勢(shì)識(shí)別進(jìn)行了廣泛的學(xué)習(xí)和實(shí)踐。本文的研究?jī)?nèi)容主要如下:
　　構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)手勢(shì)模板。本文利用索尼相機(jī)在室外采集了五種標(biāo)準(zhǔn)手勢(shì)圖像，采用Berkeley人工分割圖像思想，提出了

2、輪廓提取算法，標(biāo)記了圖像中五種標(biāo)準(zhǔn)的手勢(shì)輪廓，分別為A、B、C、D、E。實(shí)驗(yàn)表明，這種方式增加了手勢(shì)輪廓的提取精確性。其次，計(jì)算出上述五種手勢(shì)輪廓的Hu矩值來(lái)作為手勢(shì)識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)值。
　　手勢(shì)的粗定位。本文從手勢(shì)圖像的顏色空間、形狀、空間特征分布等角度分析手勢(shì)圖像，對(duì)手勢(shì)圖像進(jìn)行了顏色空間轉(zhuǎn)換，排除了亮度對(duì)提取膚色區(qū)域的影響，分析膚色空間的經(jīng)驗(yàn)值定位目標(biāo)手勢(shì)。
　　圖像預(yù)處理。本文首先使用圖像處理的膨脹、邊緣增強(qiáng)技術(shù)提高目標(biāo)區(qū)