基于輪廓變換和非下采樣輪廓變換水印算法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的普及和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,讓人們享受到了共享世界的樂(lè)趣,通過(guò)各種搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)工具,我們能很便捷的得到自己需要的信息。面對(duì)如此好的開(kāi)放環(huán)境,有些人就會(huì)利用這種便利做一些不法的行為。比如說(shuō)比較常見(jiàn)的盜版行為,盜竊企業(yè)的重要商業(yè)機(jī)密的行為等等。一旦問(wèn)題出現(xiàn),那么就該想辦法應(yīng)對(duì)。在這種背景下,數(shù)字水印技術(shù)就出現(xiàn)了。本文的主要工作就是研究如何抵抗各種網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。下面是本文的研究?jī)?nèi)容:
　　 1.提出一種基于歸一化和Conto

2、urlet變換結(jié)合數(shù)字水印方案。算法的主要思想是在Contourlet變換的低頻內(nèi)找到最適合的位置嵌入水印,嵌入水印時(shí)考慮到圖像質(zhì)量和魯棒性折中的問(wèn)題,所以我們又引入了人眼視覺(jué)系統(tǒng)這個(gè)概念。最后根據(jù)人眼視覺(jué)系統(tǒng)掩蔽特性,通過(guò)奇偶量化調(diào)制輪廓系數(shù)的方式將一個(gè)大小為256-bits的可讀水印嵌入到圖像內(nèi)。由于輪廓變換自身有很好的抗噪聲和壓縮的能力,也就是說(shuō)抗常規(guī)攻擊能力很強(qiáng)。但是為了算法更加完善,有更全面的抗攻擊能力,我們又結(jié)合了歸一化的方

3、法。這樣通過(guò)兩者優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ)。本文的算法抗全面攻擊的能力很強(qiáng)。
　　 2.提出一種基于非下采樣Contourlet變換的偽Zernike水印算法研究方案。非下采樣Contourlet變換是一個(gè)比較新穎的數(shù)學(xué)變換,它多用在圖像融合或圖像去噪中。它有很好的抗平移性和抗噪性。這點(diǎn)優(yōu)勢(shì)我們可以把它引入到圖像水印中。本算法主要思想是利用非下采樣Contourlet變換提取出低頻區(qū)域,由于在低頻區(qū)域故抗壓縮性會(huì)很好,所以綜合來(lái)說(shuō)本算法抗攻擊能