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1、步態(tài)識別是生物識別技術(shù)研究中的新領(lǐng)域,它旨在根據(jù)人們走路的方式進(jìn)行身份識別。步態(tài)識別以遠(yuǎn)距離識別、非侵犯性和難以隱藏等特點引起了視覺研究者的濃厚興趣,成為近年來計算機(jī)視覺領(lǐng)域中備受關(guān)注的前沿方向。步態(tài)識別主要由三部分組成:步態(tài)檢測、步態(tài)表征和特征分析以及步態(tài)鑒別。 本文使用背景減除法提取出運動人體輪廓,然后采用輪廓到質(zhì)心的距離信號作為步態(tài)特征,再運用核主成分分析的方法進(jìn)行特征分析,最后使用支持向量機(jī)對行人進(jìn)行識別。 首先
2、,采用一種統(tǒng)計的方法重建背景圖像,并實時地對背景模型更新以適應(yīng)光線變化和場景本身的變化; 其次使用背景減除法進(jìn)行運動人體分割,結(jié)合直方圖迭代法獲得閾值將圖像二值化; 然后采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法消除步態(tài)圖像的噪聲,并對圖像進(jìn)行輪廓提取和跟蹤,利用輪廓到質(zhì)心的距離信號作為步態(tài)特征;繼而使用核主成分分析方法進(jìn)行特征分析和數(shù)據(jù)壓縮; 最后,在時空相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,使用支持向量機(jī)對步態(tài)進(jìn)行分類和識別。 通過實驗表明:
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