運(yùn)動(dòng)矢量差的CABAC二進(jìn)制化方法研究.pdf

1、H.264/AVC中支持兩種熵編碼方法，分別是基于上下關(guān)系的自適應(yīng)變長編碼(ContextAdaptive Variable Length Coding，CAVLC)和基于上下關(guān)系的自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼(Context Adaptive Binary Arithmetic Coding，CABAC)。其中，CABAC是一種高效的熵編碼方法，相比于CAVLC，能夠顯著提高H.264/AVC的編碼效率。CABAC主要可分為二進(jìn)制化、上下關(guān)系

2、模型選擇和二進(jìn)制算術(shù)編碼三個(gè)部分。其中，二進(jìn)制化過程是影響其編碼性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　 在CABAC編碼的非紋理信息中，運(yùn)動(dòng)矢量差(Motion Vector Difference，MVD)所占的比例較高，因此對該語法元素的編碼進(jìn)行研究有利于提高整體編碼效率。目前H.264/AVC采用統(tǒng)一的二進(jìn)制化參數(shù)對MVD進(jìn)行UEGk二進(jìn)制化。實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在對1280×720分辨率的視頻序列進(jìn)行編碼時(shí)，在不同的量化參數(shù)(Quantiz

3、ation Parameter,QP)下，MVD的概率分布有較大不同。采用統(tǒng)一的二進(jìn)制化參數(shù)，忽略了不同QP下MVD概率分布的差別，不能很好地反映MVD的真實(shí)概率?；诖?，本文提出在不同QP下編碼時(shí)，MVD應(yīng)采用不同的參數(shù)進(jìn)行UGEk二進(jìn)制化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于H.264/AVC中二進(jìn)制化方法，論文所選參數(shù)得到的預(yù)測編碼幀(P幀)編碼比特?cái)?shù)減小，編碼效率有一定提高。基于相同的原理，對預(yù)測差值等其他語法元素的二進(jìn)制化參數(shù)進(jìn)行調(diào)整應(yīng)同樣可