2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、在這篇論文中,我們主要研究基于多分類問題的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡關于輸出層單元數(shù)目的設計。對于類別數(shù)目為r(r?3)的輸入信息向量集,我們最常用的方法是傳統(tǒng)的一對一方法:輸出層的節(jié)點數(shù)目等于輸入信息向量集的類別數(shù)目。對于屬于第i類)(1?i?r的信息輸入向量,其輸出層的理想輸出為:第i個輸出節(jié)點的值為1,其余所有的輸出節(jié)點的值為0。在本文中,我們提出了一個新的多分類方法——二進制方法:二進制方法的輸出節(jié)點的數(shù)目比輸入信息向量集的類別數(shù)目要少。對于

2、類別數(shù)目確定的輸入信息向量集,其輸出層的理想輸出可能含有兩個甚至更多的值為1的節(jié)點。令 qq r221,其中q2,對于r類多分類問題,二進制方法對應于輸出層只需要q個輸出節(jié)點的網(wǎng)絡結構,并且這r個類別的理想輸出都是以一個二進制數(shù)的形式表現(xiàn)出來的。
  在本文中,我們首先將三層神經(jīng)網(wǎng)絡結構簡化為只含有隱層和輸出層的兩層網(wǎng)絡,因為隱層的輸出只與隱單元的數(shù)目直接相關,與輸入樣本信息沒有直接關系,而輸出層的輸出由隱層的輸出直接決定。接著,

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