基于混沌時間序列的航站樓離港旅客流量預(yù)測.pdf

1、人們生活水平的提高往往會促進(jìn)出行的需求,航空以其快捷舒適的特點(diǎn),在傳統(tǒng)的出行方式中占據(jù)的比例越來越大。民航領(lǐng)域持續(xù)增長的交通壓力,不可避免地造成航站樓出現(xiàn)擁堵的現(xiàn)象,因此航站樓要實(shí)現(xiàn)高效率的運(yùn)作就對到達(dá)航站樓的旅客流量預(yù)測提出了更高的要求。國內(nèi)對于旅客在短時間內(nèi)到達(dá)的預(yù)測研究還處于起步階段,由于短時間內(nèi)的旅客流量波動劇烈,難以用傳統(tǒng)的線性方法進(jìn)行預(yù)測,混沌理論則是一種新興的非線性動力系統(tǒng)研究方向,對解決此類復(fù)雜的不確定性問題具有很好的效

2、果。本文依托于國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,以混沌理論為基礎(chǔ),參考借鑒了其他領(lǐng)域中混沌時間序列預(yù)測的研究成果,利用Matlab作為輔助工具,對航站樓離港旅客流量進(jìn)行了研究分析。
　　首先,論文介紹了混沌理論的發(fā)展及基本概念,探討和分析了混沌運(yùn)動的特性及混沌特征量的計(jì)算方法;實(shí)地采集了機(jī)場離港旅客到達(dá)航站樓的時間序列數(shù)據(jù),采用小數(shù)據(jù)量法進(jìn)行混沌性判別,經(jīng)過反復(fù)計(jì)算證明了航站樓離港旅客流量在某些時間間隔下呈現(xiàn)混沌運(yùn)動的特征。
　　其次,

3、對具有混沌性的航站樓離港旅客流量進(jìn)行相空間的重構(gòu),分別計(jì)算出了最佳延遲時間、最佳嵌入維數(shù)、關(guān)聯(lián)維數(shù)等混沌特征量,進(jìn)而采用小波變換噪聲平滑方法對航站樓離港旅客流量進(jìn)行去噪處理,獲得了不含噪聲干擾的時間序列。
　　最后,綜合分析了不同混沌時間序列預(yù)測方法的步驟及優(yōu)缺點(diǎn),選擇基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌時間序列預(yù)測方法建立起短時間的航站樓離港旅客流量預(yù)測模型,利用采集的旅客流量歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型預(yù)報的誤差大小,分析了模型在航站樓的應(yīng)用前景和意