基于人臉檢測的客流量統(tǒng)計研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟與科技的發(fā)展，許多行業(yè)對客流量統(tǒng)計的需求也日益增長。大多數(shù)公共場所都配置有視頻監(jiān)控系統(tǒng)，特別是在公共場所的入口處，通常都安裝有可拍攝到人面部的攝像機，以便進行監(jiān)控。本文充分利用了這一點，著重研究了靜止攝像頭斜置情況下基于人臉檢測的客流量統(tǒng)計技術(shù)。
　　考慮到人臉能夠作為區(qū)分人與非人的一種重要特征，在參考前人研究并綜合考慮各種算法的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，本文采用了一種基于人臉檢測的客流量統(tǒng)計算法。在人臉檢測方面，考慮到本文應(yīng)用背景

2、中存在側(cè)臉的情況，采用了一種改進的Adaboost人臉檢測算法，從而對側(cè)臉情況也能進行良好的檢測。
　　跟蹤統(tǒng)計是本算法的一個重要部分。首先通過分析目標(biāo)運動的特點以及人臉本身的特點，確定了采用基于運動目標(biāo)跟蹤與基于人臉檢測跟蹤相結(jié)合的跟蹤算法。在跟蹤過程中利用卡爾曼濾波預(yù)測搜索區(qū)域，減少匹配時間，實現(xiàn)了人臉的實時性跟蹤。其次正確處理了圖像序列中人臉暫時遮擋以及新人臉出現(xiàn)和舊人臉消失的情況，在此基礎(chǔ)上根據(jù)客流量統(tǒng)計的實際應(yīng)用環(huán)境，提