版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以人的大腦工作模式為基礎(chǔ),通過大量神經(jīng)元的相互作用來體現(xiàn)處理能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特點(diǎn)就是學(xué)習(xí)能力。從本質(zhì)上講,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程是一個優(yōu)化的過程,即根據(jù)具體的誤差信息來合理地選擇網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重。 目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化學(xué)習(xí)算法,僅利用網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)誤差作為指導(dǎo)信息來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,而沒有有效引入樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系誤差來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)泛化能力差、實(shí)用性不大。單純將輸出數(shù)據(jù)誤差最小作為標(biāo)準(zhǔn)來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)
2、行訓(xùn)練,其本質(zhì)只是對樣本數(shù)據(jù)精確插值,而這樣的插值是非光滑的,從而對非樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大誤差。因此,在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,除了考慮樣本數(shù)據(jù)所提供的信息外,還應(yīng)考慮樣本數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并把這些關(guān)系轉(zhuǎn)化為約束形式引入到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)化過程當(dāng)中。 在網(wǎng)絡(luò)模型的輸入與輸出關(guān)系的建立中,最重要的指導(dǎo)信息是輸入與輸出之間的導(dǎo)數(shù)關(guān)系,只有正確建立了這種導(dǎo)數(shù)關(guān)系才能建立輸入與輸出之間正確的數(shù)值對應(yīng)關(guān)系。本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)化為主線,以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 進(jìn)化計(jì)算優(yōu)化前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法研究.pdf
- 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論.pdf
- 基于級聯(lián)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翼型優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于進(jìn)化計(jì)算的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性學(xué)習(xí)理論研究.pdf
- 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中混沌學(xué)習(xí)算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 非迭代前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究.pdf
- 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究.pdf
- 基于解析優(yōu)化方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)問題研究及其在轉(zhuǎn)臺控制中的應(yīng)用.pdf
- 基于導(dǎo)數(shù)關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與知識抽取研究.pdf
- 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奇異學(xué)習(xí)動態(tài)研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
- 在微波電路CAD中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的研究.pdf
- 鍋爐燃燒優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf
- 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推廣性研究及其應(yīng)用.pdf
- 前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力與訓(xùn)練算法的研究.pdf
- 基于非線性濾波優(yōu)化的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法研究.pdf
- 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的泛化問題研究.pdf
- 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和間諧波檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論