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1、伴隨著實(shí)際應(yīng)用中普遍出現(xiàn)的廣義凸優(yōu)化問題,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法求解廣義凸優(yōu)化問題越來越受到重視。近幾十年,越來越多的數(shù)學(xué)工作者致力于凸、非凸優(yōu)化問題的研究,構(gòu)造出不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提出一系列凸的、非凸的等優(yōu)化問題的解決方案。但是求解廣義凸優(yōu)化問題仍然存在局限性,為改進(jìn)現(xiàn)有的結(jié)果,深入研究應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法求解約束優(yōu)化問題具有理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
在本文中,為求解帶有一般凸約束的偽凸優(yōu)化問題而提出了帶有連續(xù)正則項(xiàng)、以微分包含為模型且
2、具有良好動(dòng)態(tài)性能和優(yōu)化性質(zhì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并從三部分論證了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的有效性。首先利用罰函數(shù)方法來處理約束條件,然后應(yīng)用粘性正則化方法并結(jié)合微分包含理論提出擁有更簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)和更好動(dòng)態(tài)性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。為深入地探討該網(wǎng)絡(luò)解的動(dòng)態(tài)行為,我們證明了解的局部存在性,并利用引入的Lyapunov能量函數(shù),證明了網(wǎng)絡(luò)解的全局存在性、一致有界性以及解的唯一性。其次,我們進(jìn)一步地研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解軌線的動(dòng)態(tài)行為和優(yōu)化性質(zhì),利用Lyapunov能量函數(shù)
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