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文檔簡介
1、本文在分析了語音信號聲學(xué)特性、感知特性的基礎(chǔ)上，針對小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音處理中的優(yōu)良性質(zhì)，提出了使用小波和BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法壓縮語音數(shù)據(jù)。文中將整個語音壓縮系統(tǒng)分為兩個部分：小波模塊部分和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊部分。在小波模塊中，語音首先經(jīng)過小波變換，轉(zhuǎn)化為小波系數(shù)，然后通過小波閾值處理，壓縮語音數(shù)據(jù)中不重要的信息，之后對包含重要信息的小波系數(shù)進(jìn)行量化編碼；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中，利用小波模塊產(chǎn)生的二進(jìn)制數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)輸出，同時產(chǎn)生出固定的矩陣
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