基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)均衡算法的研究.pdf

1、在無線通信中，由于傳播環(huán)境的多徑特性和時變特性等非理想性質(zhì)，使得傳輸信號出現(xiàn)多普勒擴(kuò)展和時延擴(kuò)展，這將會導(dǎo)致數(shù)字傳輸?shù)拇a間干擾。為了去除信道的色散和頻散效應(yīng)，通常在接收端通過均衡技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。
　　傳統(tǒng)的均衡方法是利用訓(xùn)練序列，通過一定的準(zhǔn)則來使均衡器逼近傳輸信道的近似逆，來補(bǔ)償信道的非理想特性產(chǎn)生的畸變。但這種自適應(yīng)均衡具有：訓(xùn)練序列會占用發(fā)送帶寬，在某些場合信號源無法發(fā)送訓(xùn)練序列等缺點(diǎn)。這導(dǎo)致盲均衡技術(shù)的發(fā)展，盲均衡不需要知道準(zhǔn)

2、確的原碼序列，僅利用已知的先驗(yàn)信息通過逼近信號源的特征統(tǒng)計(jì)量來實(shí)現(xiàn)。
　　本文首先對多徑衰落信道進(jìn)行了理論上的分析，研究了多徑衰落對無線通信所造成的影響，并建立了延時抽頭線模型來近似建模信道，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。為后面均衡算法的研究提供了理論基礎(chǔ)以及仿真環(huán)境。
　　接下來研究了保證無ISI傳輸?shù)睦硐胄诺缿?yīng)該滿足的奈奎斯特準(zhǔn)則，這是對信道進(jìn)行均衡處理所要達(dá)到的理想目標(biāo)，并討論分析了均衡器的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)典的盲均衡算法Bussgan

3、g類算法及CMA算法，但是CMA算法具有收斂速度慢，穩(wěn)態(tài)剩余誤差大，對載波相位不敏感等缺點(diǎn)。
　　由于CMA算法采用最小均方誤差準(zhǔn)則進(jìn)行迭代，而這類算法的收斂速度與均衡器輸入信號的自相關(guān)性有關(guān)，小波的時頻局部化性質(zhì)和多分辨分析的特點(diǎn)使得信號經(jīng)過小波變換后的自相關(guān)性下降，可以加快算法的收斂速度。本文研究了基于小波變換的CMA盲均衡算法，并與引入動量項(xiàng)的算法和變步長算法進(jìn)行比較。而小波包變換克服了小波變換僅在尺度空間進(jìn)行劃分的缺點(diǎn)，進(jìn)