基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)波前重構(gòu)算法研究.pdf

1、本論文詳細(xì)的介紹了基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)波前重構(gòu)算法研究。文章從大氣自由空間光通信系統(tǒng)中，通信光束在大氣信道中的傳輸特性出發(fā)，結(jié)合以大氣湍流為主的各種大氣因子帶來的影響、深入分析了大氣信道中光束波前畸變的特征。
　　 針對大氣信道中光束波前變化的特點，分析與研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于解決大氣信道中波前重構(gòu)的理論，考慮到大氣湍流等影響因子具有高度隨機性和變化不均勻性的特點，提出了改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方案，即采用動態(tài)學(xué)

2、習(xí)因子對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)進行過程調(diào)控，改善節(jié)點加權(quán)因子的修正速度。這種方法可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的速度跟隨大氣因子起伏的速度而變化，兼顧了實現(xiàn)波前重構(gòu)的速度與精確?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進行波前重構(gòu)的算法研究，進行了該原理上的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計。通過利用重構(gòu)波前與理想波前之間的差值，來指導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程，而學(xué)習(xí)后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制信號再來改變可變形鏡的形狀完成進一步校正，以此來實現(xiàn)閉環(huán)自適應(yīng)波前重構(gòu)的過程。通過仿真，用蒙特卡洛法（Mon