2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、針對現(xiàn)階段氣動優(yōu)化設(shè)計工作中,氣動特性的高可信度要求與巨大計算量之間的矛盾,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立適用于翼型氣動優(yōu)化設(shè)計問題的氣動特性分析模型,并將其與遺傳搜索算法相結(jié)合,構(gòu)建一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翼型氣動優(yōu)化設(shè)計方法。該方法的目的是獲得高可信度的設(shè)計結(jié)果,同時通過用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代替求解控制方程的流場數(shù)值方法進(jìn)行氣動分析,來減小計算量,提高優(yōu)化設(shè)計效率。 本文主要完成了以下幾方面的工作: 1.學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論,研究誤差

2、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個要素(例如網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)、神經(jīng)元激活函數(shù)、訓(xùn)練樣本集等)對網(wǎng)絡(luò)非線性映射性能的影響,為下面建立氣動分析模型奠定基礎(chǔ)。 2.根據(jù)翼型氣動外形優(yōu)化設(shè)計的特點,結(jié)合上面積累的經(jīng)驗,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,建立了滿足氣動外形優(yōu)化設(shè)計中對氣動特性計算的高可靠性與高效率要求的氣動特性計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在優(yōu)化過程中,利用該模型可以代替求解N.S方程的流場數(shù)值計算方法求解氣動特性。在此基礎(chǔ)上,將該模型與遺傳算法相結(jié)合,構(gòu)建一個

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