非迭代前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究.pdf

1、人類具有高度發(fā)達(dá)的大腦，大腦是思維活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，而思維是人類智能的集中體現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)及其功能的腦式智能信息處理系統(tǒng)，以其特有的并行處理、分布式存儲(chǔ)、自適應(yīng)自組織自學(xué)習(xí)和高度容錯(cuò)能力而越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的廣泛關(guān)注，己廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防科技現(xiàn)代化建設(shè)中，是近年來(lái)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域之一。
　　 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前研究最為成熟、應(yīng)用最廣泛的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，但是該網(wǎng)絡(luò)模型存在學(xué)習(xí)速度慢、易陷入局部極

2、小點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)泛化能力不能保證等缺陷，這在很大程度上制約了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)時(shí)計(jì)算、自動(dòng)控制等對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高領(lǐng)域的應(yīng)用。
　　 本文研究設(shè)計(jì)了非迭代前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NIFNN)模型，主要解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前存在的以上問題與不足。本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和缺陷原因分析，重點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、激勵(lì)函數(shù)和學(xué)習(xí)算法等方面對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了全局優(yōu)化設(shè)計(jì)，進(jìn)而推導(dǎo)出最優(yōu)穩(wěn)態(tài)權(quán)值計(jì)算公式。最后，開發(fā)實(shí)現(xiàn)了N