版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、煙葉發(fā)酵過程由于具有非線性、時變性、不確定性和時滯性等特點,使得利用傳統(tǒng)的控制方法很難滿足生產(chǎn)過程對控制性能的要求,直接影響到煙草的生產(chǎn)。面對這種情況我們迫切需要一種先進(jìn)的控制方法來解決這一問題。迭代學(xué)習(xí)控制是一種新型的智能控制算法,它不依賴于動態(tài)對象的精確數(shù)學(xué)模型,通過引進(jìn)學(xué)習(xí)機制,不斷地積累被控對象的知識,在線完成控制器的設(shè)計和改進(jìn),即把在線的學(xué)習(xí)、在線的控制與控制系統(tǒng)性能改善的功能綜合在一個算法里,通過工業(yè)過程的不斷重復(fù)加以實現(xiàn)。
2、它在解決由于對象存在非線性或建模不良造成的不確定性問題方面具有得天獨厚的優(yōu)越性,在學(xué)習(xí)過程中不斷彌補缺乏的先驗知識,進(jìn)而使系統(tǒng)性能得到逐步改善。
本文在分析煙葉發(fā)酵過程特點的基礎(chǔ)上,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與迭代學(xué)習(xí)控制相結(jié)合,提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制與PD反饋控制相結(jié)合的方法。通過引入反饋控制來減少系統(tǒng)的跟蹤誤差;迭代學(xué)習(xí)控制進(jìn)行前饋補償,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化擬合迭代學(xué)習(xí)控制器的參數(shù),構(gòu)造新的學(xué)習(xí)控制律,再與反饋控制相結(jié)合,共
3、同作用于被控對象。由于固定增益的學(xué)習(xí)律將使得算法的學(xué)習(xí)速度降低,迭代的次數(shù)增加。本文提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來優(yōu)化控制器參數(shù)來克服最小二乘法擬合存在的大量計算且收斂速度慢的缺點,達(dá)到較好的跟蹤精度。為了增強被控系統(tǒng)的魯棒性,在學(xué)習(xí)控制器的基礎(chǔ)上加入PD反饋補償控制器。
本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制方法應(yīng)用于煙葉發(fā)酵過程發(fā)酵房溫度控制中,并對固定增益的迭代過程和用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的迭代過程的溫度輸出進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果證明,該方法對復(fù)雜的煙
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 煙葉發(fā)酵過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代學(xué)習(xí)控制研究(1)
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近的點對點迭代學(xué)習(xí)控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)酵過程建模
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)酵過程建模與控制.pdf
- 非線性時滯系統(tǒng)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代學(xué)習(xí)控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)酵過程建模.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)酵過程建模及控制開發(fā)環(huán)境研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制方法研究及其在生物發(fā)酵過程中的應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量的ε-聚賴氨酸發(fā)酵過程控制的研究.pdf
- 不確定非線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.pdf
- 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青霉素發(fā)酵過程建模與控制.pdf
- 非迭代前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究.pdf
- 基于時變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性時變系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)辨識與控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅霉素發(fā)酵控制系統(tǒng).pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 基于圖像處理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙葉分級研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對污泥酸性發(fā)酵過程的預(yù)測.pdf
- 間歇過程的迭代學(xué)習(xí)控制研究.pdf
- AUV模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合學(xué)習(xí)算法的控制研究.pdf
- 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在迭代學(xué)習(xí)和分散化控制中的應(yīng)用與綜合.pdf
評論
0/150
提交評論