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1、該文首先綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史、發(fā)展及現(xiàn)狀,討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中應(yīng)用的若干問題.然后我們從實(shí)驗(yàn)仿真的角度,通過構(gòu)造各類常見的分類面,初步探討前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),這些結(jié)論有助于進(jìn)一步從理論上研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類機(jī)理,分類能力,也有助于實(shí)際應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇.然后提出通過模式的線性變換將可以改變模式的分類難度,從而加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練;隨后又提出通過神經(jīng)元的適當(dāng)?shù)姆崔D(zhuǎn)運(yùn)算來對(duì)多類別分類的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化的方
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