已閱讀1頁，還剩41頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類是機(jī)器學(xué)習(xí)的最重要研究領(lǐng)域之一，而多分類問題是目前研究分類問題的熱點(diǎn)。
最近提出的解決多分類問題的判別最小二乘回歸(Discriminative Least Squares Regression，DLSR)算法采用最小二乘損失函數(shù)，通過引入一種稱之為ε-dragging的技術(shù)，重新構(gòu)建回歸目標(biāo)0-1矩陣。該技術(shù)的目的在于迫使不同的類別沿著相反的方向分離，從而使得類別間的距離擴(kuò)大。受到DLSR方法在構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)方面的啟發(fā)，重
2、置最小二乘回歸(Retargeted Least Squares Regression Algorithm，ReLSR)算法隨后被提出來。不同于DLSR構(gòu)建目標(biāo)矩陣的ε-dragging技術(shù)，ReLSR提出從數(shù)據(jù)中直接學(xué)習(xí)回歸目標(biāo)，從而使分類誤差達(dá)到更低。
但是，在算法DLSR和ReLSR中使用的分類器都是線性函數(shù)。而實(shí)際數(shù)據(jù)間的關(guān)系遠(yuǎn)比線性復(fù)雜。因此，本文選擇非線性的隨機(jī)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(random weighted neura
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的癌細(xì)胞多分類.pdf
- 基于共軛梯度的隨機(jī)賦權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的句子分類算法.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PS版瑕疵分類算法研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人車分類算法.pdf
- 多隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)賦權(quán)訓(xùn)練算法研究.pdf
- 基于小波包神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜分類算法的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鞋印圖像分類算法研究.pdf
- 基于多分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的手寫體數(shù)字識別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多分區(qū)圖像自動標(biāo)注算法的研究與設(shè)計.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則提取與分類算法的研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ELM的分類算法的研究.pdf
- 隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的花卉圖像分類算法的研究.pdf
- 基于感知機(jī)優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)郵件分類算法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物葉片混合分類算法.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于改良蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類規(guī)則提取.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溢油影像分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的郵件分類識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論