運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)分割算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺鄰域的重要研究方向之一。它是智能監(jiān)控、人機(jī)交互、移動(dòng)機(jī)器人視覺導(dǎo)航、工業(yè)機(jī)器人手眼系統(tǒng)等應(yīng)用的基礎(chǔ)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，目標(biāo)檢測(cè)的效果對(duì)系統(tǒng)的后續(xù)處理如跟蹤等起著至關(guān)重要的作用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)因具有在拍攝場(chǎng)所運(yùn)動(dòng)存在的前提下也能檢測(cè)出獨(dú)立的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)方面，近年來受到各國學(xué)者的關(guān)注。
　　 由于背景場(chǎng)景及環(huán)境狀態(tài)常常會(huì)發(fā)生變化如天氣、光照、影子

2、及混亂干擾等，這些干擾因素增加了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的難度。因此，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究旨在增強(qiáng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性，以確保在有外界干擾的情況下也能夠較精確的檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)以供系統(tǒng)做后續(xù)處理。
　　 本論文在熟悉相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，首先介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀。然后在分析背景建模的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了完整的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)提取流程。針對(duì)基于單一像素處理的不足，提出了先基于圖像子塊處理的“粗分割”，而后基于像素處理的“精分割”的分