視頻圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和分割方法研究.pdf

1、隨著多媒體信息的日益豐富,人們不再滿足于對(duì)視頻信息的簡(jiǎn)單瀏覽,而要求提出基于內(nèi)容的存取、索引、描述、檢索等功能。同時(shí),基于對(duì)象的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4和基于內(nèi)容的視頻描述標(biāo)準(zhǔn)MPEG-7正在發(fā)展完善中。因此,對(duì)視頻圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和分割,得到視頻對(duì)象,成為目前最為迫切解決的問(wèn)題之一。視頻圖像的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和分割涉及對(duì)視頻內(nèi)容的分析和理解,是圖像理解的重要內(nèi)容,也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要領(lǐng)域,具有很強(qiáng)的研究和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文主要研究

2、了視頻序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和分割方法。在分析比較當(dāng)前常用的幾種運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和分割方法基礎(chǔ)上,結(jié)合各方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出自己的想法和改進(jìn)。本文主要完成以下幾個(gè)方面的工作:
　　首先,針對(duì)時(shí)域運(yùn)動(dòng)變化檢測(cè)方法檢測(cè)速度快,易受噪聲影響,濾波后存在邊緣不完整,但是運(yùn)動(dòng)判斷準(zhǔn)確的特性,提出空域綜合特征貪婪EM混合高斯模型區(qū)域分割幀圖像和時(shí)域定位相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的單目標(biāo)和多目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)定位,比一般的運(yùn)動(dòng)變化檢

3、測(cè)方法得到了更精確的目標(biāo)模板。
　　然后,鑒于高斯混合模型背景建模方法計(jì)算復(fù)雜度與模型數(shù)相關(guān),將模型數(shù)的自適應(yīng)選擇和模型學(xué)習(xí)率分段調(diào)整相結(jié)合,改進(jìn)模型數(shù)自適應(yīng)選擇的高斯混合模型背景建模算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的方法無(wú)論在室內(nèi)還是室外,無(wú)論是簡(jiǎn)單還是復(fù)雜運(yùn)動(dòng)的單目標(biāo)或者多目標(biāo),在保證檢測(cè)準(zhǔn)確度的前提下,比傳統(tǒng)的高斯混合模型以及RUEM方法獲得了更快的檢測(cè)速度。
　　最后,依據(jù)前文中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和分割算法,建立基于DH-CG400