視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤的算法研究.pdf

1、視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的主要研究方向之一,由于其融合了圖像處理、模式識(shí)別、自動(dòng)控制、人工智能等許多領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),在許多方面有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文主要在靜止背景下對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測和跟蹤算法做了深入的研究。
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方面,首先介紹了傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法,分析了其優(yōu)點(diǎn)和不足。對(duì)基于背景高斯模型的目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了比較詳細(xì)的分析和論述,然后在此基礎(chǔ)上提出了一種將三幀差法跟高斯背景建模相融合的

2、一種方法,經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,該算法可以有效的改進(jìn)高斯建模的不足,具有很好的魯棒性。
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面,首先介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法的分類及幾種常用的跟蹤方法。重點(diǎn)研究了基于卡爾曼濾波的跟蹤方法和CamShift跟蹤方法?；诳柭母櫴抢媚繕?biāo)的運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行跟蹤,而CamShift算法是利用目標(biāo)本身的顏色特征實(shí)現(xiàn)跟蹤。雖然CamShift算法具有收斂速度快的優(yōu)點(diǎn),但是當(dāng)目標(biāo)被嚴(yán)重遮擋是會(huì)丟失目標(biāo),造成跟蹤丟失。在此,本文將卡爾