運動小目標檢測算法研究.pdf

1、運動目標檢測是智能監(jiān)控系統(tǒng)以及現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的核心技術之一，也是圖像處理中的一個重要領域，盡快的發(fā)現(xiàn)目標是保證后續(xù)任務順利進行的關鍵。
　　由于小目標面積小，灰度、形狀等信息不明顯，傳統(tǒng)的目標檢測方法并不能很好地對其進行檢測，往往造成檢測輪廓不完整、細節(jié)缺失等問題。針對上述問題，本文主要對可見光運動小目標與紅外運動小目標檢測進行研究。
　　針對可見光運動小目標背景模型檢測方法的缺點，提出一種基于三幀差分法和改進Canny算子的邊

2、緣檢測的運動小目標檢測算法。該算法首先計算相鄰幀圖像的三幀差分圖像，并對此三幀圖像進行邊緣檢測與邊緣合并；然后在三幀差分圖像和合并邊緣的基礎上，進行目標輪廓搜索，獲取小目標輪廓；最后對檢測結果進行形態(tài)學處理，獲取可見光運動小目標。該算法對目標的邊緣信息有很好地保持，檢測出了較完整的運動小目標。
　　針對紅外運動小目標檢測過程中C-V水平集方法演化速度慢的不足，提出一種基于水平集與目標時空信息的運動小目標檢測算法。該算法先采用局部二