復雜背景條件下運動目標彩色分割與陰影檢測算法研究

1、英文題目 △! g Q ! i ! h 盟＆星墨星壘! 殳hQ 墜．￡Q ! Q ! S 曼g 堡曼墜±壘! i Q 墜壘照魚墨魚墾亟Q 】型旦曼! 星魚! i 墜gQ ￡叢Q Y i 墜g Q 墜j 曼殳! 墨i 墮￡Q 堡p ! 星丕旦壘堡k g ! Q 墜墜亟論文提交日期至Q 曼壁生五旦f ! 日 論文答辯日期絲! ! ：￡：望論文評閱人2 0 1 0 年6 月l 1 日重慶郵電大學碩士論文 摘要摘要視頻監(jiān)控是當前計算機

2、視覺的研究熱點，而運動目標的分割和運動陰影的檢測是視覺監(jiān)控中的首要問題。運動目標分割的目的是從圖像序列中將變化區(qū)域從背景圖像中分割出來。但是，在分割的過程中，運動陰影的存在會導致物體分割的形變或者使不同物體相互融合，為后續(xù)的高級處理帶來錯誤的結(jié)果，導致不能夠很好的跟蹤物體以及對物體的行為進行理解和描述。本文在總結(jié)和分析了國內(nèi)外相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上，針對復雜背景條件下運動目標彩色分割的背景建模以及對運動陰影的檢測問題展開研究，主要研究內(nèi)容

3、和成果如下：首先，針對碼書背景建模對快速變化的復雜場景較敏感，魯棒性較差等缺點，對碼書背景建模進行了改進，利用混合高斯背景建模算法中的快速匹配思想，提出了一種基于卡爾曼濾波的碼書背景建模方法。實驗證明，在光照變化較劇烈和背景噪聲較多的情況下，該方法比傳統(tǒng)的混合高斯背景建模和碼書背景建模更具魯棒性和實時性。其次，在復雜背景條件下，針對傳統(tǒng)的運動陰影檢測算法中容易將前景目標大面積的檢測為陰影的問題，提出了一種運動目標陰影輪廓的兩步檢測算法。