2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著資本市場的高速發(fā)展,上市公司面臨著激烈的市場競爭。很多企業(yè)忽略了對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范與控制,越來越多的企業(yè)深陷財(cái)務(wù)危機(jī),甚至破產(chǎn)。風(fēng)險(xiǎn)是不可避免的,作為風(fēng)險(xiǎn)中的一環(huán),財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)同樣不可避免。但是,人們可以去衡量公司面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小,對此作出預(yù)警,有針對性的做好防范措施,這些需要一個合適的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。自從奧特曼于1968年提出最早的多變量線性模型之后,各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型層出不窮。隨著我國資本市場逐步完善,資本市場規(guī)模逐步擴(kuò)大,我

2、國學(xué)者可研究的樣本數(shù)量在不斷加大,也提出了不少預(yù)警模型。
  然而曾經(jīng)論證嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪P陀糜诋?dāng)下的我國資本市場,預(yù)警效果并不理想。這是由于資本環(huán)境發(fā)生了改變,方法也應(yīng)該做出改變,而且一部分模型是簡單的利用最小二乘法進(jìn)行運(yùn)算,所得到的模型解釋性比較差,沒有經(jīng)過嚴(yán)格的檢驗(yàn)。有的預(yù)警模型并未考慮到成長性指標(biāo)等因素對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。此外,大部分的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型都是橫向建立的,沒有考慮到縱向建立模型。這些是本文要解決的問題。嶺回歸構(gòu)建的線性方

3、程在各個領(lǐng)域均有運(yùn)用,然而在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域并未使用過,本文嘗試構(gòu)建嶺回歸下的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。同時(shí),很多學(xué)者提出的改進(jìn)的Z分?jǐn)?shù)模型并未進(jìn)行異方差性檢驗(yàn),預(yù)測不準(zhǔn),所得到的模型不嚴(yán)謹(jǐn)。本文通過橫向的篩取指標(biāo)的方法,對已有的橫向模型做出了改進(jìn)。同時(shí)運(yùn)用縱向篩選出的指標(biāo),利用邏輯斯蒂回歸、主成分分析與嶺回歸等統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建了新的模型。對修正的2個模型和新拓展的4個模型,與現(xiàn)有預(yù)測效果較好的兩個模型加以比較,得到結(jié)論。針對最后得出結(jié)論的模型,闡

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