神經(jīng)網(wǎng)絡權(quán)值和結(jié)構(gòu)確定方法的探討——以Hermite插值網(wǎng)絡為例.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡，是一種以生物學認識為基礎，以數(shù)學和物理的方法，從信息處理的角度對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡進行抽象，并建立的某種簡化模型，其在模式識別、人工智能、優(yōu)化計算、信號處理等領域有著廣泛的應用，其中使用最為廣泛的就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡有著其固有的缺陷，如收斂速度慢、容易陷入局部極小點、學習率難選取和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)難于確定等。本文主要就是基于解決此類問題而展開的。
　　 本文首先構(gòu)建一個新型的基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡：Euler神經(jīng)網(wǎng)絡，接著在

2、該網(wǎng)絡上探討一種神經(jīng)網(wǎng)路權(quán)值和結(jié)構(gòu)確定的理論。權(quán)值直接確定法使用基于偽逆的思想，跳出BP權(quán)值迭代的框架，能夠很好地克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡的固有缺陷，快速地確定網(wǎng)絡的權(quán)值。此外根據(jù)權(quán)值確定方法，本文還繼續(xù)研究和探討了Euler神經(jīng)網(wǎng)絡隱層神經(jīng)元數(shù)目確定的方法(即結(jié)構(gòu)確定方法)。
　　 為了進一步探討網(wǎng)絡性能的優(yōu)化，本文還引入Hermite插值思想，構(gòu)建一個新的神經(jīng)網(wǎng)絡模型：Hermite插值神經(jīng)網(wǎng)絡，這是本文的另一個研究重點。本文構(gòu)建了