神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與二值運(yùn)算的數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是Internet的普及，信息的安全保護(hù)問題日益突出。水印技術(shù)是一門新興的信息隱藏技術(shù)，它利用數(shù)字作品中普遍存在的冗余數(shù)據(jù)，向數(shù)字作品中加入不易察覺，但可以判定區(qū)分的秘密信息，從而起到保護(hù)數(shù)字作品的版權(quán)或者完整性的作用。其作為多媒體領(lǐng)域中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的有效手段，正得到廣泛的研究與應(yīng)用。 本文首先提出了一種基于小波域有意義二值圖像數(shù)字水印算法。利用廣義貓臉映射的混沌序列對水印序列的嵌入位置

2、進(jìn)行置亂，增加了嵌入水印的安全性；利用改正的二值運(yùn)算方法將水印嵌入到圖像深層小波域的低頻子圖中。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的魯棒性。其次，提出了一種基于完全反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FCNN(Full Counter-pagation Neural Network，F(xiàn)CNN)的數(shù)字水印新算法。傳統(tǒng)的數(shù)字水印算法要求復(fù)雜的嵌入與檢測過程。將水印圖像嵌入到原始圖像中，嵌水印的圖像與水印圖像樣本集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。在檢測過程中，嵌水印圖像輸入神經(jīng)