基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后處理的數(shù)字水印算法.pdf

1、二十一世紀(jì)的今天，數(shù)字圖像水印技術(shù)已達(dá)到相當(dāng)高的水準(zhǔn)，信息在傳遞周期內(nèi)由于合適的加密技術(shù)從而變得相當(dāng)安全。而且，信息安全由于信息隱藏技術(shù)的發(fā)展，從根本上得到了加強(qiáng)。而信息隱藏一定程度上有別于加密技術(shù)。因此，本文重點(diǎn)研究數(shù)字圖像水印技術(shù)。
　　 在本文中，首先介紹了數(shù)字圖像水印的概況（概念、起源、近幾年的發(fā)展情況）；介紹了圖像水印系統(tǒng)的一般模型、嵌入準(zhǔn)則以及特征；詳細(xì)分析了空間域、頻率域及其它典型圖像水印算法；著重討論了數(shù)字圖像水

2、印的特征及其應(yīng)用領(lǐng)域。
　　 不可見性和魯棒性作為數(shù)字水印的基本特征，如何同時(shí)獲得這兩種特性，一直是數(shù)字水印處理領(lǐng)域的追求目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，本文提出一種對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后處理的算法。該算法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大聯(lián)想記憶功能對(duì)水印進(jìn)行后處理，由此提高水印的質(zhì)量。
　　 具體過(guò)程如下：首先對(duì)宿主圖像進(jìn)行一階DWT變換，提取低頻子圖進(jìn)行DCT變換；將水印信號(hào)作為訓(xùn)練信號(hào)輸入Hopfield網(wǎng)絡(luò)，完成存儲(chǔ)；將置亂后的水印信號(hào)嵌

3、入DCT變換后的中低頻區(qū)域。完成IDCT、IDWT后得到嵌入水印的圖像。在提取水印過(guò)程中，對(duì)載體圖像進(jìn)行相應(yīng)的逆操作提取出水印圖像，并經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行水印的后處理。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在相同的嵌入強(qiáng)度和攻擊強(qiáng)度下，通過(guò)利用Hopfield網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水印后處理，可以提高水印在抗JPEG壓縮、抗噪聲干擾、抗剪切、抗篡改、抗中值濾波等方面的魯棒性；同時(shí)通過(guò)對(duì)水印的預(yù)處理及對(duì)宿主圖像的混合域變換，提高了數(shù)字水印的不可見性。