智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)中圖像處理與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用前景,是保證現(xiàn)代社會(huì)公共安全的重要高科技手段與技術(shù).傳統(tǒng)的監(jiān)視報(bào)警系統(tǒng)不具備自動(dòng)識(shí)別能力,沒法實(shí)現(xiàn)無人值守的目的與要求.該文針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)視報(bào)警系統(tǒng)的不足,對(duì)智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)—圖像處理與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究.完成的主要研究工作如下:(1)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法研究.針對(duì)戶外監(jiān)視復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)難以提取的問題,提出了基于彩色圖像差值模型、自適應(yīng)閾值分割和圖像形態(tài)學(xué)等技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法,并對(duì)圖像平滑、增強(qiáng)

2、、邊緣檢測等方法進(jìn)行了分析、比較研究.實(shí)現(xiàn)了戶外場景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的有效檢測與提取.(2)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)影子去除方法研究.日照產(chǎn)生的物體陰影會(huì)使圖像分割后,目標(biāo)區(qū)域中含有多余的陰影區(qū)域,從而導(dǎo)致目標(biāo)識(shí)別的失敗.針對(duì)該問題,該文在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了基于直方圖技術(shù)和聚類技術(shù)的多目標(biāo)影子判別與去除方法.并對(duì)常用的C-均值聚類方法和模糊聚類方法進(jìn)行了分析比較.實(shí)驗(yàn)表明,該文提出的多目標(biāo)影子判別與去除方法能夠快速有效地去除運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影子.(3)運(yùn)動(dòng)目

3、標(biāo)識(shí)別方法研究.目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)會(huì)造成提取的目標(biāo)區(qū)域的形狀等特征發(fā)生變化,這給目標(biāo)的正確識(shí)別帶來了困難.針對(duì)目標(biāo)識(shí)別的問題,該文提出了兩種識(shí)別途徑:即基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)整體形狀的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法和基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)頭肩區(qū)域特征的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法.前一種方法是在去除目標(biāo)影子的前提下,提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)整體形狀的不變矩特征,然后利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)的識(shí)別.后一種方法是不需要去除目標(biāo)影子,直接提取相對(duì)穩(wěn)定的目標(biāo)頭肩區(qū)域的形狀不變矩特征,然后利用遺傳神