基于圖像處理的火災智能監(jiān)視識別技術的研究.pdf

1、火災危害大，涉及范圍廣，火災類型也層出不窮，尤其是大空間建筑和地下建筑的火災監(jiān)測和報警更是對傳統(tǒng)型火災探測器的巨大挑戰(zhàn)。因為大空間建筑和地下建筑的空間大，火災發(fā)生時產(chǎn)生的煙霧很難到達房間頂部或受熱障區(qū)域的影響，人們常常不能及時發(fā)現(xiàn)起火位置，無法進行早期火災監(jiān)測、報警，使得消防聯(lián)動裝置成了擺設，等到火勢無法控制時則為時已晚，造成巨大的損失。 針對傳統(tǒng)火災探測器的缺陷，本文主要研究了火災的各種物理特征及其火災發(fā)生時的特殊表現(xiàn)，針對

2、火災圖像實時性強、火災煙霧含有大量火災特征信息等特點，結合圖像處理技術和小波分析理論，提出了基于圖像處理的火災智能監(jiān)視識別方法。該方法獲取實時視頻中的幀圖像，將幀圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后進行圖像的預處理，包括增強圖像的對比度，平滑和銳化等，接著提取早期火災煙霧圖像的特征，最后進行圖像模式識別來判別是否有火災發(fā)生，如果發(fā)生火災則啟動消防聯(lián)動系統(tǒng)，消除火災隱患，起到早期火災報警的作用，達到避免經(jīng)濟損失和人員傷害的目的。 針對煙霧圖

3、像的特點，本文提出兩種煙霧圖像型火災檢測方法：基于小波變換的煙霧圖像型火災檢測法和基于幀圖像相減法的煙霧圖像型火災檢測法?；谛〔ㄗ儞Q的煙霧圖像型火災檢測法首先對煙霧圖像進行預處理，提高圖像利用率，然后將煙霧圖像小波分解，把高頻部分的水平分量、垂直分量和對角分量作為特征向量進行模式識別判斷火災是否發(fā)生?；趲瑘D像相減法的煙霧圖像型火災檢測法，將正常狀況下采集的圖像與煙霧圖像進行相減，直接消除背景，再提取煙霧圖像的異常部分，并把相減后的圖