產(chǎn)品設(shè)計的模糊質(zhì)量功能配置技術(shù)研究.pdf

1、質(zhì)量功能配置是面向用戶的系統(tǒng)化產(chǎn)品設(shè)計方法，通過質(zhì)量屋矩陣轉(zhuǎn)換方式，將用戶需求逐層分解為各階段設(shè)計和制造要求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的并行開發(fā)。為了解決產(chǎn)品早期設(shè)計階段質(zhì)量功能配置中存在的輸入信息不確定性和判斷的主觀性所帶來的本質(zhì)模糊性問題，本文以質(zhì)量屋信息模糊化處理為主線，對模糊環(huán)境下的質(zhì)量屋分析與決策技術(shù)進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。 本文在分析傳統(tǒng)質(zhì)量功能配置方法采用精確數(shù)字標(biāo)度無法有效處理模糊性問題的不足基礎(chǔ)上，基于質(zhì)量屋輸入信息的語言變量表

2、達(dá)形式和質(zhì)量屋構(gòu)建過程的主觀評估方式，建立了完整的模糊質(zhì)量屋理論框架，并圍繞質(zhì)量屋建立與分析中各部分的信息模糊化處理以及模糊環(huán)境下的質(zhì)量屋決策研究解決方法。 用戶需求的提取與分析是質(zhì)量功能配置的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，規(guī)范化流程和結(jié)構(gòu)化表達(dá)是信息獲取的有效方法，利用模糊動態(tài)聚類方法可以實(shí)現(xiàn)用戶需求項的層次化管理。重要度是質(zhì)量屋的基本輸入信息，本文分析了主觀確定和客觀確定方法的片面性，提出了一個綜合主客觀因素的模糊評判逆過程方法，利用客觀信息建

3、立模糊關(guān)系方程，以主觀信息推導(dǎo)評判結(jié)果，按擇近原則確定近似的權(quán)重分配。該方法能夠有效利用容易獲取的主客觀信息，實(shí)例研究結(jié)果證明了可行性。 技術(shù)特征重要度排序是質(zhì)量屋的重要輸出信息，本文針對采用模糊序關(guān)系進(jìn)行兩兩對比方法計算復(fù)雜問題，提出了一種改進(jìn)方法，通過建立一致的參照基準(zhǔn)，定義效用函數(shù)，大幅減少了計算次數(shù)，解決了多個技術(shù)特征模糊重要度排序效率問題，提高了排序的可靠性。 技術(shù)特征目標(biāo)值的配置是一個復(fù)雜的多變量、多目標(biāo)決策

4、過程。本文分析了質(zhì)量屋技術(shù)特征配置存在的模糊因素，提出了一個綜合考慮模糊目標(biāo)、模糊約束和模糊系數(shù)的可能性線性規(guī)劃模型，克服了局部模糊優(yōu)化的不完整性。仿真結(jié)果表明，該方法獲得的技術(shù)特征優(yōu)化配置結(jié)果是一個隨著可信性和可能性不同而變化的改進(jìn)區(qū)間。產(chǎn)品設(shè)計是一個多方案評估與擇優(yōu)過程。為了使質(zhì)量屋能夠用于方案評估，用方案排序矩陣替換技術(shù)競爭性矩陣，對質(zhì)量屋結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，以關(guān)系矩陣聯(lián)系用戶需求與方案技術(shù)特征，實(shí)現(xiàn)面向用戶的技術(shù)方案評估。為了解決信

5、息不完備條件下的方案評估問題，提出了一個基于質(zhì)量屋的模糊方案優(yōu)選模型。首次提出直接利用質(zhì)量屋輸出的技術(shù)特征模糊權(quán)重和設(shè)計方案定性、定量指標(biāo)建立模糊決策矩陣，以海明距離為測度工具，采用模糊折衷方法進(jìn)行模糊多屬性決策，實(shí)現(xiàn)了早期設(shè)計階段的方案優(yōu)先級排序。仿真研究驗證了方法的可行性和有效性。 質(zhì)量功能配置的多功能小組工作模式體現(xiàn)了群決策特點(diǎn)。本文研究了知識協(xié)同的原理和方法，確定了質(zhì)量屋群決策模型的先綜合評估結(jié)果再統(tǒng)一決策原則。充分考慮