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文檔簡介
1、隨著中國電力工業(yè)的迅猛發(fā)展,電站信息的集成度將越來越高.海量的傳感器數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗提供了大量反映機組運行狀態(tài)的信息,利用數(shù)據(jù)挖掘方法對這些寶貴的信息資源進行加工與應(yīng)用,必將對運行優(yōu)化和提高機組的經(jīng)濟性、安全性、可靠性等都具有重要的現(xiàn)實意義.該文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),對機組運行優(yōu)化系統(tǒng)(UPOS)中的數(shù)據(jù)檢驗和優(yōu)化目標(biāo)值問題的解決方案作了研究,主要內(nèi)容如下:論文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)理論,重點介紹了數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)檢驗理論,關(guān)聯(lián)模式和
2、回歸模式的有關(guān)理論:其次,論文闡述了基于數(shù)據(jù)挖掘中的主要素分析(PCA)理論和改進的魯棒自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RAAN)的數(shù)據(jù)檢驗方法,檢驗結(jié)果表明兩種方法的有效性,同時還總結(jié)了六種常見的傳感器故障模式及其數(shù)據(jù)檢驗;然后,論文介紹了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則在優(yōu)化目標(biāo)值挖掘中的運用,首次提出了基于回歸分析理論預(yù)測優(yōu)化目標(biāo)值的方法,預(yù)測結(jié)果表明該文算法能夠方便、有效、準(zhǔn)確地預(yù)測出機組當(dāng)前運行狀況下運行參數(shù)的優(yōu)化目標(biāo)值;最后,論文基于數(shù)據(jù)挖掘的理論和知
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