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1、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)發(fā)展的量化體現(xiàn),是學(xué)術(shù)界和實(shí)際部門進(jìn)行相關(guān)研究的信息載體,也是政府部門進(jìn)行預(yù)測(cè)與決策的依據(jù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。正是由于中國(guó)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在著很大的質(zhì)疑與爭(zhēng)議,對(duì)這一問(wèn)題的研究具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有關(guān)準(zhǔn)確性評(píng)估方法的文獻(xiàn)梳理了解到以往研究主要運(yùn)用了各種計(jì)量模型和多種檢驗(yàn)方法進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,各種模型和方法都有各自的缺陷和限制條件;對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量
2、研究的應(yīng)用實(shí)例上多是對(duì)GDP數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估研究,以對(duì)模型本身的研究為重點(diǎn),忽視了樣本數(shù)據(jù)的影響;而統(tǒng)計(jì)診斷思想恰恰是從數(shù)據(jù)出發(fā),考察實(shí)際數(shù)據(jù)與既定模型之間的偏離,檢測(cè)出數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)并結(jié)合經(jīng)濟(jì)背景從而評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量,統(tǒng)計(jì)診斷不僅僅識(shí)別出異常點(diǎn),而且對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋、模型的選擇和計(jì)量分析都是有實(shí)際意義的。
本文是從狹義角度即統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估,從計(jì)量模型診斷出發(fā)研究宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,從檢驗(yàn)異常值和影響點(diǎn)角度來(lái)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
3、質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。首先,在線性回歸模型框架下,選擇經(jīng)典計(jì)量模型中的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和凱恩斯消費(fèi)函數(shù)作為研究的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),分別采用基于數(shù)據(jù)刪除模型和逐步局部影響分析法進(jìn)行異常點(diǎn)診斷分析;其次,在時(shí)間序列模型框架下,分別對(duì)GDP建立MA(1)模型、對(duì)城鎮(zhèn)消費(fèi)數(shù)據(jù)建立ARMA(1,1)、對(duì)農(nóng)村消費(fèi)數(shù)據(jù)建立AR(1)模型,分別對(duì)其進(jìn)行逐步局部影響分析法的診斷分析;再次,選取了財(cái)政收入占GDP比重、出口增速、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資
4、增速等其他宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步局部影響分析,并與現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行比照,通過(guò)比對(duì)也證實(shí)了這兩種統(tǒng)計(jì)診斷分析方法的有效性和優(yōu)越性。
本文所采用的研究方法有:一是,采用基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷方法來(lái)進(jìn)行異常點(diǎn)檢測(cè),這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)診斷方法其優(yōu)勢(shì)在于可以綜合多個(gè)診斷統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢測(cè)異常點(diǎn)或強(qiáng)影響點(diǎn);二是,考慮到宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間可能會(huì)存在相互影響,尤其是時(shí)間序列數(shù)據(jù)易出現(xiàn)成片(聚集)的異常點(diǎn)的問(wèn)題,本文首次嘗試將逐步局部影響分析法應(yīng)用到中國(guó)宏觀
5、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的診斷中來(lái),以消除強(qiáng)影響點(diǎn)之間的相互影響,即掩蓋問(wèn)題。通過(guò)兩種診斷方法的結(jié)合,可以更加全面客觀地檢測(cè)出異常點(diǎn),更科學(xué)地對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
本文的研究結(jié)果顯示:在對(duì)GDP數(shù)據(jù)的診斷分析時(shí),無(wú)論線性回歸模型框架下還是時(shí)間序列模型框架下,逐步局部影響分析法診斷出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)刪除法未檢測(cè)到的異常點(diǎn);對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的診斷分析時(shí),在時(shí)間序列框架下的逐步局部影響分析法有效解決了掩蓋問(wèn)題。在對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷時(shí),兩種方法分別檢
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