基于幀間差分的運動目標穩(wěn)健檢測方法.pdf

1、運動目標檢測技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域中一個前沿的應(yīng)用課題和研究熱點。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字視頻技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機視覺正向著智能化和網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變。機器視覺的目的就是研究如何使得機器具有與人類相似的視覺處理能力，從而能夠使其協(xié)助甚至替代人類工作。運動目標檢測技術(shù)是機器視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵問題，也是動態(tài)視覺信息獲取的必要過程。
　　運動目標檢測幾乎是所有視覺監(jiān)控系統(tǒng)的開始，旨在將圖片中與運動目標相關(guān)的區(qū)域同其他區(qū)域分割開來。運動目標檢測的研究具有

2、很強的理論和實際意義。運動目標檢測技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用空間和巨大的潛在應(yīng)用價值。
　　近幾年，國內(nèi)外眾多學(xué)者一直致力于運動目標檢測的研究，一些著名的檢測系統(tǒng)也應(yīng)運而生?，F(xiàn)有方法大多針對的是特定背景，對背景中某一個突出的影響因素取得了很好的效果，并不能完全解決復(fù)雜背景給運動目標檢測帶來的影響。運動目標檢測不僅是一項熱點的理論課題，也是一項亟待解決的工程課題。
　　實際的視覺系統(tǒng)工作的環(huán)境非常復(fù)雜，提高系統(tǒng)的適用性十分迫切。而要提

3、高視覺系統(tǒng)的適用性就必須解決在復(fù)雜場景中動目標的魯棒檢測問題，解決的關(guān)鍵在于：1）對復(fù)雜背景的統(tǒng)計建模；2）采用魯棒的檢測技術(shù)。
　　鑒于此，本文對復(fù)雜背景的運動目標檢測做了深入的研究，并提出了一種運動目標檢測的算法：
　　1.研究了幀間差分法的原理，分析了傳統(tǒng)幀間差分方法的優(yōu)勢和不足，以每個像素點的幀差序列作為建模對象，采用混合高斯模型為數(shù)據(jù)建模。
　　2.引入目標的統(tǒng)計與檢測理論及虛警率的概念。依據(jù)門限檢測的方法，