基于幀間運(yùn)動能量差小目標(biāo)運(yùn)動檢測算子模型研究.pdf

1、圖像低信噪比小目標(biāo)的檢測問題一直是光學(xué)和紅外圖像領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。光學(xué)傳感器和紅外傳感器都是過熱傳感器，在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中具有較強(qiáng)的生存能力，但其作用距離較短。因此研究小目標(biāo)的實(shí)時檢測及跟蹤算法，可實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展他們作用距離的目的。其中，運(yùn)動目標(biāo)檢測就是判斷圖像序列中有無運(yùn)動目標(biāo)，并將目標(biāo)分割出來；目標(biāo)跟蹤則是確定同一目標(biāo)在圖像序列不同幀中的位置，從而得到目標(biāo)速度和軌跡等信息。目標(biāo)檢測與跟蹤是兩個緊密相關(guān)的過程，近年來在對小運(yùn)動目標(biāo)的研究中，這兩者的

2、界限將越來越不明顯。
　　 鑒于小目標(biāo)的缺乏紋理等物理信息和低信噪比的特征，本文提出了一個基于幀間能量差比較算法的自適應(yīng)運(yùn)動探測模型，并將它引入到二維小目標(biāo)運(yùn)動事件中，完成對小目標(biāo)的運(yùn)動矢量估計和軌跡跟蹤。
　　 本文的主要工作與研究成果如下：
　　 1、提出了一種自適應(yīng)各向異性的多參數(shù)運(yùn)動探測函數(shù)模型。探測模型通過對幀間運(yùn)動能量差值的比較，檢測出運(yùn)動目標(biāo)。該檢測算法基于運(yùn)動像素的分析過程，減少了傳統(tǒng)運(yùn)動檢測算法

3、的“漏檢”和“虛警”問題。
　　 2、進(jìn)一步分析和探究多參數(shù)運(yùn)動探測模型，通過對探測模型的動態(tài)范圍和靈敏度分析，提出了探測模型的多參數(shù)優(yōu)化選擇策略，并在理想情況下完成了策略的相似性評估。
　　 3、對運(yùn)動目標(biāo)跟蹤做了初步的研究，將運(yùn)動探測模型引入到目標(biāo)跟蹤中，最后通過跟蹤誤差分析，驗(yàn)證了優(yōu)化策略對跟蹤效果的可靠性。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文所提出的基于幀間能量差比較算法的運(yùn)動探測模型對小目標(biāo)檢測的有效性和實(shí)用性。