基于幀間灰度差的動態(tài)表情識別.pdf

1、在情感表達中，人臉表情的變化是最為直觀也是最為基礎的一環(huán)。因而，也成為情感計算的重要一環(huán)。本文所論述的人臉表情識別研究就是基于這樣原因，以人臉的不同表情為研究主體，以計算機對人臉表情的正確識別為目的而進行的。
　　 人臉表情識別一般分為人臉檢測、特征提取、特征選擇和表情分類等環(huán)節(jié)。本文主要研究了特征提取、特征選擇和表情分類過程中的一些關鍵問題，提出了一些改進算法，并進行了仿真實驗。主要的工作如下：
　　 1.本文使用的是

2、一種基于Haar小波基函數的的矩形特征與級聯的Boosted機器學習相結合的對象探測算法進行人臉檢測。
　　 2.對識別的圖像序列進行預處理，并是利用人臉分塊與人臉部件特征的先驗知識，結合人臉輪廓投影的方法進行表情區(qū)域定位。
　　 3.對于動態(tài)的人臉表情識別，提出了基于一組14幀表情圖像的，區(qū)別于光流法的，而是利用幀間灰度的動態(tài)差別的，能夠在不降低識別率的條件下，提供良好的實時性的表情特征的提取算法。
　　 4.