基于K階情感強度模型的動態(tài)表情識別.pdf

1、隨著人工智能與模式識別技術的發(fā)展，人臉表情識別在智能人機交互中起著越來越重要的作用。事實上，人臉表情是一個具有從開始，高潮到結束的完整過程，因此對動態(tài)序列圖像進行表情識別可以更有效地反映人臉表情過程的本質，并且動態(tài)序列表情圖像包含更多的表情信息，所以動態(tài)表情識別的應用更為廣泛，也更有實際意義。人臉表情的情感強度作為面部表情的一種屬性，被認為是動態(tài)人臉表情識別的一種重要參考變量。然而，如何衡量情感強度的值是一直被討論的問題。在前人的工作當

2、中，常用的方法是人為的按照百分比為情感強度定值。在本文中，我們設計了K階情感強度模型。不同于其他的相關工作，該模型可以用無監(jiān)督的方式將整個情感強度從中性到最強分為若干等級。將表情序列的特征從K階情感強度模型輸入之后，對輸出特征進行編碼，將編碼結果用于動態(tài)表情識別。該識別方法可不用考慮動態(tài)表情序列包含的幀的數(shù)目，使得該方法在實際使用中更加方便。本文中的實驗在Cohn-Kanade人臉表情數(shù)據庫上測試，并且用支持向量機分類器進行表情識別。實