監(jiān)控視頻靜態(tài)場景幀去除和運(yùn)動目標(biāo)檢測研究.pdf

1、在這20年中，視頻監(jiān)控經(jīng)歷了模擬視頻監(jiān)控階段、數(shù)字視頻監(jiān)控階段和智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控階段。數(shù)字監(jiān)控視頻的出現(xiàn)，為計算機(jī)量化分析監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)提供了極大的便利。
　　隨著視頻監(jiān)控行業(yè)市場的穩(wěn)健發(fā)展，以及對市場的良好預(yù)期，高清監(jiān)控逐漸取代標(biāo)清監(jiān)控，高清監(jiān)控已成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。但是，監(jiān)控設(shè)備更換耗資巨大，監(jiān)控視頻導(dǎo)致的“海量”數(shù)據(jù)信息，以及理論研究和實(shí)際應(yīng)用間的巨大差距，都成為監(jiān)控視頻行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展需要面臨的問題。
　　海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)

2、導(dǎo)致數(shù)據(jù)難于進(jìn)行有效的管理和分析，監(jiān)控視頻中包含的信息量巨大，但是有用的信息很少。通常情況下，并不是所有的無用信息都能夠被計算機(jī)執(zhí)行并處理。但是，監(jiān)控視頻靜態(tài)場景幀反復(fù)存儲所造成的存儲空間浪費(fèi)是可以減少的。隨著高分辨率監(jiān)控時代的到來，目前常用運(yùn)動目標(biāo)算法的復(fù)雜度就需要降低。為此，本文針對監(jiān)控視頻靜態(tài)場景幀去除和運(yùn)動目標(biāo)檢測兩個方面進(jìn)行了研究。
　　在監(jiān)控視頻靜態(tài)場景幀去除方面：監(jiān)控視頻靜態(tài)場景幀的去除，不僅能夠降低監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)量

3、，節(jié)約成本，還能夠縮短回看監(jiān)控視頻時發(fā)現(xiàn)關(guān)注問題的必要時間。通過對幀間差分閾值分析，發(fā)現(xiàn)幀間差分法的時效性較高，能夠?qū)ΡO(jiān)控場景做到及時的檢測。通過分析幀差檢測像素的特點(diǎn)后，構(gòu)建了一個檢測點(diǎn)抑制方法，這樣處理后能夠減少近似靜態(tài)幀的存儲。通過對單異常信息幀分析，構(gòu)建了一個單異常幀處理機(jī)制，能夠進(jìn)一步減少無異常信息片段。試驗(yàn)表明，本文提到的監(jiān)控視頻靜態(tài)幀去除方法是可行的。
　　在運(yùn)動目標(biāo)檢測方面：結(jié)合著高斯法、碼本法、幀間差分法和統(tǒng)計值