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1、復(fù)雜產(chǎn)品通常涉及機(jī)械、電子、控制、軟件等多學(xué)科領(lǐng)域,其中各個(gè)部件或子系統(tǒng)都可能由多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的千萬個(gè)零件構(gòu)成并相互作用組成一個(gè)有機(jī)整體。在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中,概念設(shè)計(jì)又是重中之重。因?yàn)樾庐a(chǎn)品全生命周期成本的70﹪-80﹪在概念設(shè)計(jì)階段被確定。而至今制造業(yè)中的計(jì)算機(jī)輔助工具系列Cax中尚無一款真正支持概念設(shè)計(jì)的工具。另外,制造業(yè)產(chǎn)品,特別是復(fù)雜產(chǎn)品一貫沿用標(biāo)準(zhǔn)化和系列化標(biāo)準(zhǔn)。在新產(chǎn)品制造中引入基于功能、行為變異的概念設(shè)計(jì)方法,通過功能—行為
2、和行為—結(jié)構(gòu)兩個(gè)映射過程的變異來擴(kuò)大概念設(shè)計(jì)求解范圍,從而得到具有新穎性的產(chǎn)品。FBS概念設(shè)計(jì)模型的兩層映射是通過基于知識(shí)的推理方法尋找能夠滿足功能需求的設(shè)計(jì)方案?;诎咐评碜鳛橐环N基于知識(shí)的推理方法發(fā)端于20世紀(jì)80年代初,是人工智能領(lǐng)域中的新秀。CBR解題過程是從記憶庫(案例庫)中找到與當(dāng)前問題最相似的案例,再結(jié)合當(dāng)前問題的特點(diǎn)對(duì)該案例作必要的修改以適應(yīng)當(dāng)前問題的求解。CBR在知識(shí)獲取和維護(hù)、提高問題求解效率、改進(jìn)問題求解質(zhì)量和提
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