支持快速設(shè)計的CBR技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前制造業(yè)全球化的發(fā)展趨勢和日益加快的產(chǎn)品更新速度迫使機械制造行業(yè)的競爭焦點轉(zhuǎn)向?qū)κ袌龅目焖夙憫?yīng)和產(chǎn)品創(chuàng)新。支持快速設(shè)計的CAD系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用是提高企業(yè)快速響應(yīng)和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。本文以國家863重大專項、省高技術(shù)研究項目為依托，著重研究了應(yīng)用CBR技術(shù)實現(xiàn)以機械產(chǎn)品快速設(shè)計為目標(biāo)的快速設(shè)計系統(tǒng)的構(gòu)建方法及關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)了支持工程機械產(chǎn)品開發(fā)的快速設(shè)計系統(tǒng)。論文的主要研究成果及創(chuàng)新點如下： 1)提出了基于XML的復(fù)雜實例

2、表示模型和基于樹結(jié)構(gòu)的實例庫組織關(guān)系模型。利用對象模型、基礎(chǔ)類定義、XML模式與多目標(biāo)鏈接技術(shù)實現(xiàn)以樹形結(jié)構(gòu)為主、具有動態(tài)特性的復(fù)雜實例表示，并提出和構(gòu)建了支持實例動態(tài)化存儲與管理的多層次動態(tài)實例庫，運用原生XML數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫兩種方式實現(xiàn)了設(shè)計實例與關(guān)系模型的合理組織，為基于ASP的網(wǎng)上實例庫與協(xié)同設(shè)計的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。 2)從提高系統(tǒng)求解性能和運行效率的角度出發(fā)，提出了基于模糊粗糙集的實例庫維護策略。通過模糊差異向量提

3、取和約簡模糊修正規(guī)則，選擇代表性實例更新實例庫，從而達到維護和精簡實例庫的目的，克服了基于粗糙集理論的傳統(tǒng)實例庫維護策略在處理不確定問題與對象分類等方面存在的不足，降低了實例庫維護工作的復(fù)雜性，并在實際應(yīng)用中檢驗了新策略的性能與優(yōu)點； 3)提出一種復(fù)合型相似性度量方法，從語義和結(jié)構(gòu)兩方面描述實例間的匹配程度，所提出的多層次實例檢索模型能夠通過對特征屬性分類提高屬性間的區(qū)分度，同時提出了基于位索引（Bitwise Indexin

4、g）和相似度映射表（Similarity Mapping List）的檢索算法，采用位運算和復(fù)用相似度計算結(jié)果的策略來提高檢索速度，并結(jié)合實驗證明了該算法的簡潔性與高效性； 4)在分析機械產(chǎn)品設(shè)計特征的基礎(chǔ)上，以CommonKADS建模方法為指導(dǎo)，給出了基于PCM方法的任務(wù)結(jié)構(gòu)模型和實現(xiàn)設(shè)計知識的規(guī)范表示與獲取的知識獲取工作表，并以此為基礎(chǔ)，提出了四層結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品設(shè)計知識模型，分析了支持產(chǎn)品設(shè)計知識組織表示的產(chǎn)品設(shè)計任務(wù)分解結(jié)構(gòu)