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文檔簡介
1、智能授導(dǎo)系統(tǒng)(IntelligentTutoringSystem，簡稱ITS)是一門涉及人工智能(ArtificialIntelligence，簡稱AI)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和行為科學(xué)的綜合性課題，其研究的終極目的是由計(jì)算機(jī)負(fù)擔(dān)起人類教育的主要責(zé)任，在一定程度上代替人類教師實(shí)現(xiàn)最佳教學(xué)。該項(xiàng)研究始于上個世紀(jì)60年代，并深深地根植于專家系統(tǒng)的研制方法之上，主要面向單機(jī)環(huán)境下的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)活動而開發(fā)。進(jìn)入90年代中后期，
2、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，越來越多的ITS已經(jīng)移植于網(wǎng)絡(luò)之上。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展也為網(wǎng)絡(luò)化的ITS的發(fā)展提供了新的研究思路。 在本文中，筆者認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)化為ITS的研究提供了新的發(fā)展契機(jī)，傳統(tǒng)的基于規(guī)則推理的研究思路已經(jīng)難以滿足ITS的發(fā)展需要，而基于事例的推理方法(Case-BasedReasoning，簡稱CBR)則恰好能夠彌補(bǔ)規(guī)則推理的不足，理應(yīng)成為ITS研究開發(fā)的新的方向。因此，本文以“CBR技術(shù)在智能授導(dǎo)系統(tǒng)中
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