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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)已被運用醫(yī)學行業(yè)的各個方面。近年來,80%以上的省級醫(yī)院都相繼建立了自己的醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS),隨著HIS的廣泛應用及其功能的不斷完善,HIS收集了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。但是,目前的HIS都是面向于底層業(yè)務設計的,僅完成了現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集、查詢和統(tǒng)計等信息的初級處理工作。
商業(yè)智能是通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)手段對分散在不同系統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù)進行有效的整合,從大量的數(shù)據(jù)中提取有效信息,再
2、將這些信息轉(zhuǎn)換成知識,最后,利用這些知識進行商業(yè)決策。如何從業(yè)務數(shù)據(jù)中提取有效信息,再利用這些業(yè)務數(shù)據(jù)來做出正確的決策是商業(yè)智能研究的主要問題。
在醫(yī)療水平不斷提高的今天,合理用藥仍然是醫(yī)學工作者共同追求的目標。如何更加安全、更加有效、更加經(jīng)濟的使用藥物,如何讓患者花最少的錢,接受最好的治療,遭受最小的藥物副作用,依舊是醫(yī)療工作者們追求的重要目標之一。
針對以上現(xiàn)狀,本文將用藥分析方法與商業(yè)智能結(jié)合,用于將分析深化到
3、更細致的層級,實現(xiàn)精細化管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換。本文擬利用醫(yī)療單位現(xiàn)有的醫(yī)生用藥數(shù)據(jù),挖掘出有價值的用藥經(jīng)驗、準則及知識,并將這些用藥信息構(gòu)建用藥知識庫,再利用知識庫對醫(yī)生所開處方的用藥安全性、臨床適用性等方面進行審查,并根據(jù)知識庫,對醫(yī)生下處方工作進行指導和審查,及時對可能含有潛在問題的處方提出警告,以保證處方的正確性、安全性及適用性,并將醫(yī)生用藥數(shù)據(jù)進行整理、清洗、分析、挖掘,為醫(yī)務工作者、臨床管理人員、科研人員提供輔助決策與綜
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