數(shù)據(jù)融合理論在瓦斯智能排放系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、論文針對我國煤礦井下局部通風(fēng)機長期恒速運轉(zhuǎn)，“一風(fēng)吹”比較嚴重的現(xiàn)象，將數(shù)據(jù)融合理論應(yīng)用到瓦斯智能排放系統(tǒng)中，設(shè)計了一種基于數(shù)據(jù)融合理論的瓦斯智能排放系統(tǒng)，節(jié)約了電能，有效地預(yù)防了瓦斯事故的發(fā)生。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合方法一般分為兩大類：基于時間和基于空間的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法。這些方法都有效地提高了測量精度，但由于割裂了數(shù)據(jù)融合的時間性和空間性，所以這些方法都具有一定的局限性。論文利用時空融合估計算法，先將每個傳感器在不同時刻的觀測

2、值與該時刻之前的測量初值進行融合，得出該傳感器在不同時刻的融合估計值，然后將各個傳感器同時刻的估計值進行空間融合，提高了測量精度。 傳統(tǒng)的瓦智能斯排放系統(tǒng)主要考慮的是瓦斯?jié)舛?，本文將?shù)據(jù)融合理論應(yīng)用到瓦斯智能排放系統(tǒng)中，除了考慮瓦斯?jié)舛?，還考慮了CO、溫度和粉塵對人的影響，更加全面地考慮了煤礦井下的環(huán)境。論文首先對傳感器進行基于算術(shù)平均遞推估計的時間融合，然后對傳感器進行基于自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法的空間融合，提高了測量精度。然后