基于B2C網(wǎng)上產(chǎn)品銷售推送技術的研究.pdf

1、隨著云計算、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術的飛速發(fā)展，人們的生活條件發(fā)生了巨大的變化，人們的購物潮流也從傳統(tǒng)的店面式轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡平臺上。企業(yè)如何借助互聯(lián)網(wǎng)把商品信息推廣出去并得到客戶的認可，是關系到企業(yè)發(fā)展的關鍵問題。但由于網(wǎng)絡購物平臺的商品信息量大、無結構性和動態(tài)性，這導致客戶難以快速方便地在網(wǎng)上找到真正感興趣且需要的商品信息。因而依據(jù)個人喜好選擇信息服務模式的信息推送技術被越米越多的信息服務者所重視。文中針對現(xiàn)有網(wǎng)站商品信息發(fā)布模式對消費行為的影

2、響和不足之處做了相應的調(diào)研與分析，在此基礎上對網(wǎng)上商品銷售推送技術做了改進。
　　首先，本文從用戶的喜好、個性及消費心理出發(fā)，結合RSS、Agent、AJAX技術對網(wǎng)絡營銷中的消費行為及產(chǎn)品信息推送方式進行深入分析，提出了基于B2C電子商務平臺模式的產(chǎn)品信息推送與個性化相結合的解決方案，智能化分析了用戶消費習慣并完善產(chǎn)品信息推送方式。
　　其次，本文在對客戶喜好、產(chǎn)品瀏覽行為有效分析的基礎上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術、大數(shù)據(jù)分析技術