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文檔簡介
1、商品信息的發(fā)布是企業(yè)進行網(wǎng)絡(luò)營銷的重要手段。如何將自己的商品推廣出去,得到客戶的認(rèn)知,是關(guān)系到企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵問題?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展給電子商務(wù)帶來前所未有的商機,也帶來無形的壓力。隨著Web2.0理念的推廣和深入,個性化信息服務(wù)成為網(wǎng)上熱點。它的出現(xiàn)使得信息的定制成為可能,用戶可以根據(jù)個人的喜好選擇信息頻道,接受信息頻道提供的信息服務(wù)。對B2C購物網(wǎng)站而言,也希望提供類似的商品信息服務(wù)。然而由于各種因素的限制,還不能針對任一消費
2、者發(fā)布只屬于他的商品信息;另外在發(fā)布形式上,也沒有做到象頻道一樣可以隨時更新。 論文在“以客戶為中心”的理念基礎(chǔ)上,從用戶的消費心理出發(fā),對網(wǎng)絡(luò)營銷中的消費行為進行了深入分析,指出了現(xiàn)有B2C網(wǎng)站商品信息發(fā)布模式對消費行為的影響及不足之處,提出了商品信息發(fā)布與個性化相結(jié)合的解決方案,其目標(biāo)是設(shè)計出可智能化地分析用戶習(xí)慣和消費傾向、改善商家服務(wù)質(zhì)量的商品信息推送系統(tǒng)。在對客戶商品信息瀏覽行為進行有效分析的基礎(chǔ)上,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、
3、Web信息獲取技術(shù)和信息推送技術(shù)等對客戶信息采集、客戶消費傾向的確定以及推送的實現(xiàn)等環(huán)節(jié)進行了規(guī)劃和探討,并初步構(gòu)造出集商品信息、廠商信息、商品知識等多種信息于一體的商品信息推送系統(tǒng)模型。 在第四章對系統(tǒng)行為的分析中,如何對用戶瀏覽行為進行有效的信息采集、如何對用戶的消費傾向進行量化以及如何實現(xiàn)推送是研究的重點,提出了對“再次點擊”和“深入點擊”的行為統(tǒng)計,價格傾向和品牌傾向的計算以及推送的內(nèi)容、數(shù)量和時機的確定方法等。這些從第
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