基于模糊理論的管道失效模式診斷模型與方法研究.pdf

1、管道輸送是石油、天然氣最為經(jīng)濟(jì)合理的運(yùn)輸方式。隨著油田內(nèi)部管網(wǎng)和異地長輸油氣管道的大量鋪設(shè)以及管道服役時(shí)間的增長，管道失效事故屢有發(fā)生。影響管道失效的因素眾多，一些因素具有隨機(jī)性、模糊性和不完整性等特點(diǎn)，傳統(tǒng)診斷方法對(duì)管道失效模式的分析常常存在不適應(yīng)性。因此，如何科學(xué)、有效地進(jìn)行油氣管道失效分析，已成為儲(chǔ)運(yùn)行業(yè)管理中的重大研究課題。針對(duì)這一問題，本文研究基于模糊邏輯推理理論的模糊智能診斷模型，設(shè)計(jì)相應(yīng)的診斷算法。首先，從目前已掌握的豐富

2、的管道失效數(shù)據(jù)、失效案例和開挖檢測(cè)數(shù)據(jù)分析入手，研究歸納了常見的管道失效模式、特征抽取和影響因素等，同時(shí)對(duì)已有的管道失效模式診斷模型和模式識(shí)別方法進(jìn)行了分析研究。其次，基于模糊集合概念歸納分析了模糊邏輯推理的基本理論，以及模糊故障診斷的基本方法；第三，將模糊推理理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合，提出了一種可處理定量數(shù)據(jù)與定性知識(shí)的基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道失效模式診斷方法；第四，將統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論引入管道失效模式研究，建立了一種基于級(jí)聯(lián)式模糊支持向量機(jī)的管