火電設(shè)備智能診斷模型研究與應(yīng)用.pdf

1、近幾十年以來火電廠一直缺少成熟應(yīng)用的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)。隨著廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)(SIS)在火電廠的廣泛推廣與應(yīng)用，SIS的基礎(chǔ)軟件實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫解決了DCS的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的問題，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能存儲(chǔ)3-5年火電廠的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展無疑為火電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能診斷的課題研究提供了很好的技術(shù)基礎(chǔ)。
　　本文基于設(shè)備歷史健康樣本和高斯混合模型的模糊聚類方法建立了設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，計(jì)算設(shè)備各監(jiān)測(cè)參

2、數(shù)的期望值曲線，并且通過計(jì)算高維空間實(shí)際工況與期望工況的相似度值，給出影響相似度大小的主要劣化參數(shù)，自動(dòng)給出設(shè)備疑似故障模式。本文針對(duì)汽機(jī)轉(zhuǎn)軸監(jiān)測(cè)目標(biāo)建立了轉(zhuǎn)軸監(jiān)測(cè)模型，選定了模型的相關(guān)參數(shù)以及歷史正常樣本，進(jìn)行了模型訓(xùn)練，研究了疑似故障判別方法，幫助建立設(shè)備故障知識(shí)庫。
　　本文給出了火電設(shè)備智能診斷系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)特點(diǎn)、核心功能和應(yīng)用效果的介紹。設(shè)計(jì)開發(fā)的火電設(shè)備智能診斷系統(tǒng)將傳統(tǒng)設(shè)備故障診斷理論與