基于多小波變換的圖像降噪算法的研究.pdf

1、在現(xiàn)實世界中，圖像經(jīng)常受到各種因素的干擾，所以需要對研究的圖像進行降噪處理。圖像降噪是圖像處理中的一個重要的研究內(nèi)容。
　　論文主要提出了基于高階統(tǒng)計量的圖像降噪算法、基于多小波的斜坡閾值去噪算法以及基于多小波的自適應加權閾值去噪算法。
　　基于高階統(tǒng)計量的圖像降噪算法依據(jù)高斯過程的高階累積量恒為零的特性，設計了一種對角窗口空域平滑方法，并成功地提高了圖像的信噪比。
　　另外，近年來，在小波基礎上發(fā)展起來的多小波圖像去

2、噪仍是一個值得關注的問題，在理論和實踐上都具有重大的研究意義。
　　論文的重點部分就是基于多小波變換的圖像去噪算法。在這一部分，論文首先介紹了傳統(tǒng)的多小波去噪方法，并且分別使用了幾種常用的多小波和多小波預處理方法對處理結(jié)果進行了比較分析，然后針對處理帶噪圖像的結(jié)果存在明顯的Gibbs效應的問題，論文對原來的算法進行了改進，提出了一種斜坡閾值函數(shù)。
　　為了更好地應用多小波變換于圖像降噪領域，論文分析了多小波系數(shù)層內(nèi)、層間之間